תפריט נגישות
AiN Logo AiN Engine
כמויות מקושרות למודל

לוגיקת בנייה וכללי מדידה, מיושמים באופן עקבי. AI מסייע בסיווג, במיפוי ובחישוב, ולעולם אינו מאשר כמות.

כתב כמויות ישירות מתוך מודל Revit לאקסל

כל התהליך במערכת. אוטומטי כשאפשר, ידני כשצריך, מבוקר תמיד.
BIM ← לוגיקת בנייה ← כמויות ← כתב כמויות ← Excel

ייצוא כתב כמויות לקובצי Microsoft Excel

המודל מחזיק את הבניין. AiN הופכת אותו לעבודה מדידה. מאובייקטים במודל לכמויות בנייה, ומשם לאקסל, כדי שכמאים, קבלנים ומנהלי מכרזים יוכלו לבדוק כמויות בצורה מהירה, ברורה ומבוקרת יותר.

בבטונים קיימת כיום רמת האוטומציה הגבוהה ביותר. יתר הפרקים כבר ניתנים לביצוע במערכת, ודורשים יותר מיפוי והשלמות ידניות. כל תוצאה דורשת בדיקת כמאי או מהנדס לפני שימוש מסחרי.

צפה בדמו שלח מודל לבדיקה כניסה למערכת
BIM 5D Revit, Navisworks, IFC
בטון יתר הפרקים בעבודה משולבת
Excel עם ראיות, מאושר ע"י כמאי
מודל Revit וכתב הכמויות שלו זה לצד זה ב-AiN

כתב כמויות ישירות מתוך מודל Revit

המודל וכתב הכמויות פתוחים זה לצד זה. AiN מחלצת נתונים גיאומטריים והנדסיים ממודל Revit ו-Navisworks דרך ה-API של Autodesk, ומסדרת אותם בשורות כתב כמויות לפי פרקים. חישובי הגאומטריה עקביים: אותו מודל נותן תמיד אותה תוצאה. בבטונים רמת האוטומציה הגבוהה ביותר, ויתר הפרקים ניתנים לביצוע באותו תהליך, עם יותר מיפוי והשלמות ידניות.

המיפוי לסעיפים נעשה בבינה מלאכותית מונחת עצמים ובהעשרה סמנטית: היא קוראת אובייקט בנייה, לא פיקסלים ולא קווים, ומבינה מהו החומר שלו ומה משמעותו בעבודה. AI מסייע בסיווג, במיפוי ובחישוב; כל כמות שהוא מפיק מסומנת במקור שלה, והוא לעולם אינו מאשר כמות. כל הצעה מסומנת בסטטוס מוצע, לבדיקה או מאושר, וההכרעה היא של בן אדם.

שורה נבחרת בכתב הכמויות ו-40 הקירות שלה מודגשים במודל התלת־ממדי

לוחצים על שורה. רואים אותה בבניין.

כל שורה שמבוססת על המודל מחוברת לאלמנטים שמהם נגזרה. בחירת שורה מבודדת וצובעת את האלמנטים שלה במודל התלת־ממדי, כך שבודקים כמות מול הבניין ולא רק מול מספר. זה עובד גם בכיוון ההפוך: בוחרים אלמנטים במודל ומשייכים אותם לשורה.

שורה בכתב הכמויות עם מקור הכמות ורשימת 40 האלמנטים שמאחוריה

Excel on Model: רואים מאיפה הגיעה כל כמות

כל שורה מציגה את מקור הכמות שלה, ושורה שלא נגזרה מהמודל מסומנת. בשורה שמבוססת על המודל פותחים את רשימת האלמנטים שמאחוריה, עם הערכים שנמדדו ובדיקה של כמות השורה מולם. מה שלא קיים במודל ניתן להוספה ידנית, ומסומן ככזה. המערכת מסמנת פערים תכנוניים וחוסרים מוקדם, כדי שהכמאי יראה אותם לפני שהם מגיעים לשטח.

התוצר הוא Excel מובנה עם מקור הכמות, סטטוס בדיקה והפניות למודל היכן שקיימות, כך שאפשר לעבוד עם יזם, קבלן וקבלן משנה על אותו בסיס נתונים מתועד.

כל מספר נושא את המקור שלו.

כל כמות שמבוססת על המודל נשארת מחוברת לאלמנטים שמהם הגיעה. כל השאר מסומן.

לא כל שורה בכתב כמויות מגיעה מהמודל. חלק מהכמויות נמדדות ידנית, חלק נלקחות ממפרט, וחלק מוצעות על ידי AI. AiN שומרת את השורות האלה בכתב הכמויות ומשאירה אותן מסומנות כפי שהן. הצעת AI נשארת הצעה עד שאדם מאשר אותה.

אין כמות בלי סטטוס ראיה מוצהר.

פותח מתוך עבודת שטח אמיתית בכמאות וב-BIM

AiN נבנית מתוך עבודה אמיתית בשטח: מודלים, כתבי כמויות, מפרטים, אקסלים ומכרזים. המטרה היא לתת לכמאים ולמנהלי מכרזים כלי עבודה ברור, מבוקר ומחובר למודל.

AiN פורסמה רשמית ב-Autodesk App Store ב-12 במאי 2026.
צפו ב-Autodesk App Store

מה עובד היום

אפשר לבצע במערכת את כל תהליך הכנת כתב הכמויות. לא כל התהליך אוטומטי. בבטונים מתוך מודלי Revit ו-Navisworks קיימת כיום רמת האוטומציה הגבוהה ביותר. ביתר הפרקים עובדים באמצעות נתוני המודל, מיפוי, עריכה, השלמות ידניות ואישור המשתמש. כל תוצאה צריכה לעבור בדיקה מקצועית של כמאי או מהנדס לפני שימוש מסחרי.

  • 1. בטונים — רמת האוטומציה הגבוהה ביותר
  • 2. גמרים, מערכות, ברזל — ניתנים לביצוע, עם יותר מיפוי והשלמה ידנית
  • 3. גאומטריה — חישוב עקבי. AI מסייע בסיווג, במיפוי ובחישוב; האישור נשאר של אדם
  • 4. כל תוצאה דורשת אישור כמאי לפני שימוש במכרז או חשבון

איך זה עובד

1. מעלים מודל

Revit, Navisworks, IFC או Excel לפי זמינות הפרויקט.

2. AiN מחלץ וממפה

כמויות, אלמנטים, פרקים, סעיפים, Quantity Facts וחריגים. מה שחסר במודל מושלם ידנית ומסומן. כל הצעה לבדיקת אדם.

3. מקבלים Excel עם ראיות

BOQ, מקורות כמות, סטטוס בדיקה וקישור למודל. מוצע, לבדיקה, מאושר.

מה מקבלים

  • 1. כתב כמויות מסודר לפי פרקים
  • 2. Quantity Facts ממודל BIM
  • 3. קישור שורה לאלמנטים במודל
  • 4. סטטוס ראיה מוצהר לכל כמות
  • 5. Excel Evidence Workbook
  • 6. סטטוס: מוצע, לבדיקה, מאושר
  • 7. דוח חריגים וחסרים
  • 8. תשתית לבקרת מכרזים וחשבונות
  • 9. הוספה ידנית של שורות, כמויות, מחירים והערות, בהבחנה ברורה מנתוני המודל

למי זה מתאים

יזם

כאב: אין ודאות תקציבית מוקדמת.

ערך: זיהוי פערים וחריגים לפני מכרז וביצוע.

קבלן

כאב: כתב כמויות, מודל וחשבונות לא מדברים יחד.

ערך: BOQ מקושר למודל ולראיות.

כמאי

כאב: מדידות ידניות, Excel עמוס, בדיקות חוזרות.

ערך: אוטומציה, בקרה ו-Excel שאפשר למסור.

פיילוט לפרויקט אחד

כולל: בדיקת מודלים קיימים, חילוץ כמות ראשוני, BOQ מקושר, Excel Evidence, פגישת Review, דוח פערים וחסרים.

שלח מודל לבדיקה

זו לא צפייה במודל. מהמודל לכמות — ובחזרה.

רוצים לראות איך זה נראה על מודל אמיתי?

צפה בדמו דברו איתי כניסה למערכת