תפריט נגישות

AiN Logo AiN Engine
כמויות מקושרות למודל

לוגיקת בנייה וכללי מדידה, מיושמים באופן דטרמיניסטי. AI מסייע בסיווג ובמיפוי, ולעולם אינו קובע כמות.

כתב כמויות ישירות מתוך מודל Revit לאקסל

כל התהליך במערכת. אוטומטי כשאפשר, ידני כשצריך, מבוקר תמיד.
BIM ← לוגיקת בנייה ← כמויות ← כתב כמויות ← Excel

המודל מחזיק את הבניין. AiN הופכת אותו לעבודה מדידה. מאובייקטים במודל לכמויות בנייה, ומשם לאקסל, כדי שכמאים, קבלנים ומנהלי מכרזים יוכלו לבדוק כמויות בצורה מהירה, ברורה ומבוקרת יותר.

בבטונים קיימת כיום רמת האוטומציה הגבוהה ביותר. יתר הפרקים כבר ניתנים לביצוע במערכת, ודורשים יותר מיפוי והשלמות ידניות. כל תוצאה דורשת בדיקת כמאי או מהנדס לפני שימוש מסחרי.

צפה בדמו שלח מודל לבדיקה כניסה למערכת
BIM 5D Revit, Navisworks, IFC
בטון יתר הפרקים בעבודה משולבת
Excel עם ראיות, מאושר ע"י כמאי
Automated BIM Extraction

חילוץ נתונים מהמודל (Data Extraction)

AiN מחלצת נתונים גיאומטריים והנדסיים ישירות ממודל Revit ו-Navisworks דרך ה-API של Autodesk. חישובי הגאומטריה דטרמיניסטיים: אותו מודל נותן תמיד אותה תוצאה. המערכת מנרמלת אלמנטים, מציגה את מקור הכמות לכל שורה, ומקצרת את זמן המדידה. הכמאי בודק ומאשר לפני שימוש מסחרי.

Engineering Logic

מיפוי לסעיפי BOQ: בינה מלאכותית מונחת עצמים והעשרה סמנטית

AiN מציע לכל אלמנט במודל סעיף תקציבי לפי כללי המכרז ודרישות היועצים. הבינה המלאכותית כאן מונחת עצמים: היא אינה קוראת פיקסלים ואינה קוראת קווים, אלא אובייקט בנייה, ומבינה מהו החומר שלו ומה משמעותו בעבודה. קיר בטון בעובי 20 ס״מ במפלס 3 אינו מלבן; יש לו חזית או פנים, פתחים וחדר משני צדדיו, וכל אחד מאלה קובע איזו עבודה מקצועית נדרשת ואיך היא נמדדת. הוספת שכבת המשמעות הזו על המודל נקראת העשרה סמנטית. AI מסייע בסיווג, במיפוי ובהצעות, ואינו מחשב את הגאומטריה ואינו קובע כמות. המערכת מסמנת פערים תכנוניים, חוסרים וחריגים מוקדם, כדי שהכמאי יראה אותם לפני שהם מגיעים לשטח. כל הצעה מסומנת בסטטוס מוצע, לבדיקה או מאושר, וההכרעה היא של בן אדם.

Traceable Excel Output

Excel on Model: שורת BOQ מקושרת לאלמנט במודל

התוצר הסופי הוא Excel חי ומקושר. כל שורה שמבוססת על המודל מצביעה על האלמנטים שמהם נגזרה הכמות. מה שלא קיים במודל ניתן להוספה ידנית, ומסומן ככזה. לחיצה על שורה מציגה את האלמנטים בתלת מימד. הקובץ כולל סטטוס בדיקה לכל שורה, מקור הכמות והערות, כך שאפשר לעבוד עם יזם, קבלן וקבלן משנה על אותו בסיס נתונים מתועד.

כל מספר נושא את המקור שלו.

כל כמות שמבוססת על המודל נשארת מחוברת לאלמנטים שמהם הגיעה. כל השאר מסומן.

לא כל שורה בכתב כמויות מגיעה מהמודל. חלק מהכמויות נמדדות ידנית, חלק נלקחות ממפרט, וחלק מוצעות על ידי AI. AiN שומרת את השורות האלה בכתב הכמויות ומשאירה אותן מסומנות כפי שהן. הצעת AI נשארת הצעה עד שאדם מאשר אותה.

אין כמות בלי סטטוס ראיה מוצהר.

פותח מתוך עבודת שטח אמיתית בכמאות וב-BIM

AiN נבנית מתוך עבודה אמיתית בשטח: מודלים, כתבי כמויות, מפרטים, אקסלים ומכרזים. המטרה היא לתת לכמאים ולמנהלי מכרזים כלי עבודה ברור, מבוקר ומחובר למודל.

AiN פורסמה רשמית ב-Autodesk App Store ב-12 במאי 2026.
צפו ב-Autodesk App Store

מה עובד היום

אפשר לבצע במערכת את כל תהליך הכנת כתב הכמויות. לא כל התהליך אוטומטי. בבטונים מתוך מודלי Revit ו-Navisworks קיימת כיום רמת האוטומציה הגבוהה ביותר. ביתר הפרקים עובדים באמצעות נתוני המודל, מיפוי, עריכה, השלמות ידניות ואישור המשתמש. כל תוצאה צריכה לעבור בדיקה מקצועית של כמאי או מהנדס לפני שימוש מסחרי.

  • 1. בטונים — רמת האוטומציה הגבוהה ביותר
  • 2. גמרים, מערכות, ברזל — ניתנים לביצוע, עם יותר מיפוי והשלמה ידנית
  • 3. גאומטריה — חישוב דטרמיניסטי. AI מסייע בסיווג, במיפוי ובהצעות בלבד
  • 4. כל תוצאה דורשת אישור כמאי לפני שימוש במכרז או חשבון

איך זה עובד

1. מעלים מודל

Revit, Navisworks, IFC או Excel לפי זמינות הפרויקט.

2. AiN מחלץ וממפה

כמויות, אלמנטים, פרקים, סעיפים, Quantity Facts וחריגים. מה שחסר במודל מושלם ידנית ומסומן. כל הצעה לבדיקת אדם.

3. מקבלים Excel עם ראיות

BOQ, מקורות כמות, סטטוס בדיקה וקישור למודל. מוצע, לבדיקה, מאושר.

מה מקבלים

  • 1. כתב כמויות מסודר לפי פרקים
  • 2. Quantity Facts ממודל BIM
  • 3. קישור שורה לאלמנטים במודל
  • 4. סטטוס ראיה מוצהר לכל כמות
  • 5. Excel Evidence Workbook
  • 6. סטטוס: מוצע, לבדיקה, מאושר
  • 7. דוח חריגים וחסרים
  • 8. תשתית לבקרת מכרזים וחשבונות
  • 9. הוספה ידנית של שורות, כמויות, מחירים והערות, בהבחנה ברורה מנתוני המודל

למי זה מתאים

יזם

כאב: אין ודאות תקציבית מוקדמת.

ערך: זיהוי פערים וחריגים לפני מכרז וביצוע.

קבלן

כאב: כתב כמויות, מודל וחשבונות לא מדברים יחד.

ערך: BOQ מקושר למודל ולראיות.

כמאי

כאב: מדידות ידניות, Excel עמוס, בדיקות חוזרות.

ערך: אוטומציה, בקרה ו-Excel שאפשר למסור.

פיילוט לפרויקט אחד

כולל: בדיקת מודלים קיימים, חילוץ כמות ראשוני, BOQ מקושר, Excel Evidence, פגישת Review, דוח פערים וחסרים.

שלח מודל לבדיקה

זו לא צפייה במודל. מהמודל לכמות — ובחזרה.

רוצים לראות איך זה נראה על מודל אמיתי?

צפה בדמו דברו איתי כניסה למערכת