תפריט נגישות
AiN Logo AiN Engine

חיתוך כמויות לפי קומות, קטגוריות ומקורות

מדריך עבודה ובדיקה סביב הכנת כתב כמויות. ההסבר מתאר שיטת עבודה מקצועית; הוא אינו מבטיח זיהוי אוטומטי, תאימות או חיבור שלא נבדקו בפרויקט.

תצוגת דמו של AiN: מודל לצד טבלת כמויות
תצוגת דמו של AiN: מודל לצד טבלת כמויות

מה בודקים במקור

לפני בניית חיתוך מגדירים מה סופרים ובאיזו יחידה. טבלת שטחים וטבלת ספירות אינן אותו חתך. בודקים אילו שדות קיימים בפועל במודל ואילו דורשים השלמה לפני שמשווים בין קומות או אגפים.

איך משלבים את הנתון

סכומי החיתוך צריכים להתיישב עם קבוצת הנתונים שנבחרה. בודקים סינון כפול, ערכים ריקים ואלמנטים שמסווגים ביותר מקבוצה אחת. הבדל בין קומה טיפוסית לאחרת הוא הזמנה לבירור, לא הוכחה אוטומטית לטעות.

בדיקה לפני מסירה

לצורך בדיקה חוזרת שומרים את הגרסה, הסינון והשדות שעליהם מבוססת ההשוואה. תרשים מסכם מועיל רק אם אפשר לחזור לרשומות שמרכיבות אותו ולהבין מה הושאר מחוץ לחתך.

רשימת בדיקה

  • לזהות את הקובץ והגרסה שמהם נלקח הנתון.
  • לרשום יחידה וכלל מדידה ולבדוק את גבולות העבודה.
  • להפריד בין נתון מהמודל, השלמה ידנית והצעת AI.
  • לתעד חוסר או חריגה לפני שימוש בכמות לתמחור.

AiN מבוססת AI ועלולה לטעות. ההסברים נוצרו בסיוע AI ולא נבדקו על ידי יעקב אביטל; לפני שימוש בפרויקט נדרשת בדיקה מקצועית.

על העבודה עם AiN · לכל המאמרים

הדמיות AI רעיוניות; אינן פרויקטי לקוח או צילומי מסך של יכולות המוצר.